专题：DeepSeek为何能震动全球AI圈
经济观察网 记者 洪小棠 2025年春节过后，在上海市黄浦区外马路728号的汇添富基金大楼内，一场科技革命的序幕悄然拉开。
汇添富基金宣布，该公司已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署，并将应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。相较于传统模型，DeepSeek系列模型具备更强的语言理解、逻辑推理及多轮对话能力，不仅保障了数据安全性与响应效率，更可针对金融场景需求进行定向优化，将显著提升金融数据分析的深度与广度，全面赋能公司各项业务。
不仅仅是汇添富基金，经济观察网获悉，目前包括天弘基金、富国基金、诺安基金、国泰基金、中欧基金、景顺长城基金、、万家基金、博时基金、永赢基金等近20家公募机构已完成或即将完成DeepSeek系列开源模型私有化部署。
经济观察网了解到，诺安基金也完成了DeepSeek金融大模型的本地化部署，并推出基于主流AI开源框架自主研发的“诺安AI助手”，于投研分析、客户服务、风险管控等核心业务场景启动试点应用。目前，诺安基金正在投研数据智能处理、客户标签动态分析、中后台流程自动化等领域展开多轮“小步快跑”式探索实践。
天弘基金也透露，该公司目前对DeepSeek的相关技术在做全面跟进，例如对其模型测试业务效果、利用其训练天弘自己的大模型、开发强化学习路径等等，部分探索已有进展。
事实上，自2021年开始，部分很多资管机构便将AI用于辅助产品投研分析及基金运营等多方面业务应用。
北京一家资产管理机构创始人透露，“近几年，我们自己开发了一套合规分析和监控模型，这个模型把合规的事前审批和事后监控完整嵌入到公司我们整个投资交易和研究的流程中，实现对公司我们整个资产交易所有产品的全覆盖，从而实现合规工作一体化管理。”
该创始人进一步表示，随着信息数字化时代的来临，信息的传递越来越快，信息的获取越来越容易，一个信息不是24个小时才能完成传达，而是可能在1个小时内被80%的投资人触达到了。并且传统业务模式下研究员或者基金经理主动摄取相关信息，并在海量的信息中提纯，才能把基本面的信息转化成投资决策的参考。，但在AI工具的帮助下，这一过程的效率被大幅提升。
北京一家公募机构中高层相关人士也表示，基金的运作实际上每天会产生大量的数据，这些数据包括投资、交易、证券市场，还有客户的申购赎回等等，在一些重复性高、规则性强的业务环节，如数据录入、报表生成、代码编写等，DeepSeek可以实现自动化操作，减少人工干预，提高工作效率，降低操作风险。
不过，在该公募机构中高层相关人士看来，目前各家公司对DeepSeek的私有化部署还处于初步阶段，真正能带来业务、部门及岗位人员等方面哪些更为实质性的改变还无法量化。但可以想见的是，在探索AI模型之后，基金公司通过对接行业数据进行知识蒸馏和微调形成特色化应用，将会推动基金行业的数字化转型与智能化升级，重塑行业格局。
在谈及未来可能对基金公司的哪些岗位带来冲击时，多位受访的相关人士认为，随着AI模型探索的深入，智能客服会被广泛应用，基础客服人员的需求可能会减少，转而需要更多具备数据分析和客户体验优化能力的人员，来提升整体金融服务的质量。
此外，部分重复性工作的岗位或会逐步减少，岗位会更多向流程优化和系统管理方面转移。
但面对基金领域正在掀起的AI浪潮，多位受访人士一致表示，不担心失业，但要积极主动拥抱变革。
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